当 AI 懂得如何「创作」,我们还能傲视他们多久?

2020年07月08日 22:46 区域图赏

当 AI 懂得如何「创作」,我们还能傲视他们多久?

李世乭与 AlphaGo 对奕前,曾经信心满满,认为自己顶多只会输一局,没想到最后以 1:4 惨输,且服气地说 AlphaGo 给了他不少啓示。

现在人工智慧发展似乎正处于一个即将快速狂飙的活跃上昇期,以往我们认为人工智慧未能涉足的领域真的还存在吗?

音乐剧 AI 也是略懂略懂

今年 2 月,世界上第一部由人工智慧谱写的音乐剧在伦敦上演了!完全突破人们的想像。工程师用电脑大量分析各类音乐剧,产出自己的风格,并创造作词机器 Claudia,从网路上学习词曲等知识,自行产生台词。超酷!

这部音乐剧叫做《Beyond the Fence》,颇有 AI 自我证明的味道呢!

人工智慧跨足音乐创作

今年 6 月 Google Brain 发表一首由具备深度学习能力的人工智慧所製作的曲子,只用 C、G、C、G 四个调子演奏 90 秒。

他们使用 Google 早期的机器学习系统 TensorFlow,让机器透过大量学习来累积创造音乐的能力。然后就谱出了下面这段轻快的曲子。

SONY 也来参一脚

最近 SONY 也不甘人后,发布了一首由人工智慧编写的歌曲《Daddy’s Car》。一个叫做「Flow Machine」的作曲软体先分析庞大的音乐资料,最后依照工程师挑选的音乐风格进行创造。

这首歌与 Google 的歌相比多了歌词,但那是音乐家自行加入了,并非软体自行创造。

人工智慧已用于音乐比赛分析

如果可以自行谱曲,分析大笔资料的人工智慧自然也能够依据观众的票选结果进行预测,评估歌唱大赛选手的胜出率。今年《我是歌手》就运用阿里巴巴集团研发的人工智慧「小 Ai」準确预测李玟夺冠。

虽然现在人工智慧要完全取代人类的创作能力还有一段路要走,但那段路有多长呢?是三藏取经那幺遥远,还是前面巷子拐个弯就到了呢?恐怕只要一个科技的突破那个拐弯就会提前到来了,如同 AlphaGo 的爆冷翻盘一样。

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